Лекция 1

• Введение

• Математическое моделирование

• Виды задач оптимизационных методов и моделей

• Графический метод решения задач линейного программирования

Лекция 2

• Решение задач линейного программирования при числе переменных более двух

• Симплекс метод

• Преобразование к основной задаче линейного программирования

• Заполнение симплекс-таблиц

• Итерации 

Лекция 3

• Решение задач нелинейного программирования при неравенствах вида > 

• Искуственный баланс

• Двойственные задачи линейного программирования

• Симметричные и несимметричные задачи

Лекция 4

• Транспортная задача линейного программирования

• Метод северо-западного угла

• Метод потенциалов

• Задачи с правильным и неправильным балансом

Лекция 5

• Нелинейное программирование

• Графический метод решения с малым числом переменных

• Точные методы. Метод множителей Лагранжа

Лекция 6

• Численные методы решения задач нелинейного программирования

• Градиентный метод с переменным шагом

• Метод найскорейшего спуска

• Метод покоординатного спуска

Лекция 7

• Предмет, особенности и применение методов исследования операций в экономике

• Классы операционных задач

• Знакомство с программой Maxima

• Исследование задачи оптимального распределения финансово–экономических ресурсов средствами программы Maxima

Лекция 8

• Преодоление несовместности в задаче распределения ресурсов

• Параметрический анализ

• Решение задачи по нескольким целевым функциям
• Решение по заказу

Лекция 9

• Этапы метода динамического программирования

• Пример задачи по распределению инвестиций

Лекция 10

• Элементы теории игр 

• Чистые и смешанные стратегии
• Решение задач теории игр с помощью методов линейного программирования

Лекция 11

• Математические задачи исследования операций, которые основаны на нелинейном программировании

• Оптимальный портфель Марковица

• Пример формирования оптимального портфеля ценных бумаг по модели Марковица в программе Maxima